sourceTitle: "Harness 系列文章之 7：关于 subagent" sourceUrl: "https://x.com/dongxi_nlp/status/2068922428516892998" sourceAuthor: "马东锡 NLP (@dongxi_nlp)" sourcePublishedAt: "2026-06-22" sourceKind: "x/status" sourceLanguage: "zh-CN" sourceCapturedAt: "2026-06-23" sourceCaptureMethod: "user-provided markdown"

Harness 系列文章之 7：关于 subagent

作者：马东锡 NLP (@dongxi_nlp)
原文链接：https://x.com/dongxi_nlp/status/2068922428516892998
发布时间：2026年6月22日
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Subagent 是一次 tool call，为 coding agent 会打开一个新的 work context。

在启动一次 subagent 的过程中，发生了什么？

简要回答：Tool call outside, runtime inside。

先看 tool call

为什么说，subagent 的启动其实是一次 tool call。

比如，用户说：“Use a verifier subagent to audit webhook retries。”

如果 Harness 支持，可以直接使用 slash command /delegate 完成 spawn_agent 的 tool call。

tool 跑完以后，parent 会拿到 child handle。

再看 run time

在 harness 文章 3 中，提到，每次 tool call，都改变了 coding agent 的世界状态。

那么 subagent 这次启动的 tool call 之后，发生了什么？来看 runtime inside。

Tool call 是入口，深入一层，Harness 会打开一个新的 work context。

subagent 的 context 与 coding agent 的 context 有什么关系？

Session、Context、Subagent

这三个词容易混在一起。

  • session 是 runtime container：thread、transcript、tools、permissions、resources、status、artifacts。
  • context 是某次 model call 能看到的 projection：instructions、skills、AGENTS.md、recent turns、summaries、tool results、file state。
  • subagent 是 parent session 下面新开的 child session。它可以继承 resources，也会拿到一段被选择过的 context slice。

Tool Call Outside, Runtime Inside

Subagent 这个词有点容易误导，它听起来像一个小一点的智能体。

在 harness 里，它更像一个 managed child runtime。subagent 可以使用很多 parent 也能使用的 Harness resources。例如 tools、skills、AGENTS.md，MCP servers、cwd、sandbox、permissions。

但 shared resources 不代表 shared transcript。child 有自己的 work context。parent 选择投影多少 context 给它。

Fresh Agent、Forked Agent 或 Partial Fork？

parent 选择投射多少 context 给 sub agent，由 subagent 的类型决定。常见的 subagent 有三种 pattern：

  • fresh child：它需要收到 goal、relevant files、已尝试过什么、exact output，以及回答深度。
  • forked child：已经继承了 surrounding context，prompt 应该直接给下一步 directive。
  • partial fork：是最实用的中间方案。它给 child 足够的 local memory 去工作，同时避免 parent history 变成 inherited noise。

这里给出一些例子，我们可以想想，什么样的 subagent 适合对应的 task？

  • Parallelism Agent：一个 subagent 查 database migration，一个 subagent 看 frontend state，一个 subagent 跑 verification
  • Role Specialization：Explorer、Planner、Verifier、Worker、reviewer ...
  • Background Work：例如多个 subagent 完成大型重构、长测试

Subagent workflow

一个实用的 subagent workflow：

如何组织好多个 subagent 完成工作，其实非常具有挑战性。越清晰地定义 subagent 的 role、context、tool 越好。

最后

更多 agents 不保证更好的工作，更多 agents 会制造更多 runtime state。

Harness 必须知道谁在工作、它知道什么、改了什么、什么时候完成、结果如何变成 evidence。

subagent 会为 coding agent 拓展世界，而 harness 则关于新世界是否更好还是更混沌。